Az E4A projekt a felsőoktatási hallgatók ERASMUS mobilitási programokban való alacsony szintű részvételével foglalkozik, ezt elemzi, majd egy gazdaságilag életképesebb ösztöndíjrendszerre tesz javaslatot.

A projekt legfőbb célja oktatástechnológia bevezetése talajtanba, egységes globális talajklasszifikáció bevezetése az oktatásba WRB alapon, illetve talajtani mobilapplikáció fejlesztése.

A projekt célja a készségek és kompetenciák fejlesztése az autóipar ökológiai innovációjának fellendítése érdekében, továbbá egy olyan jól képzett oktatói csoport létrehozása, amely képes hozzájárulni a járművek tulajdonságainak javításához, hogy azok a környezetre kevé

A projekt célja, hogy innovatív, újszerű tananyagot hozzon létre a turizmust tanuló diákok meglévő tudáshiányának pótlására, és holisztikus megközelítést adjon a fogyatékkal élők hatékony kiszolgálásához. 

A PAL-CYCLES program célja, hogy megkönnyítse a betegközpontú kommunikációt és biztosítsa a daganatos betegek ellátásának folyamatosságát az otthoni ellátásban, csökkentve a nem tervezett kórházi felvételeket és javítva a betegek életminőségét előrehaladott rákbetegség

Az ELPIS-projekt fő célja, hogy a jobb és egységesebb alapképzés révén javítsa a palliatív gondozás oktatásának minőségét az EU-ban.

A LEARN & EXCHANCE projekt fő célja a digitális átalakulás területén újszerű MOOC-ok tervezése, fejlesztése, megvalósítása, validálása és használatának megkezdése az oktatási gyakorlatban, különös tekintettel az információs készségek igényeire.

A JOIN-RISe projekt fő célja, hogy a felsőoktatásban tanuló STEM-hallgatók kritikusan gondolkodó, a fenntartható fejlődési célok iránt teljes mértékben elkötelezett polgárokká váljanak.

A projekt általános célkitűzése az iskolai keretek közötti és önkormányzati ifjúsági részvételi formák értékalapú fejlesztése a Kárpát-medencében (Magyarország, Felvidék, Erdély), a mai fiatalokkal foglalkozó szakemberek (pedagógusok, ifjúsági referensek) leginkább indo

A tanulmány célja az olajfák egészségi állapotának felmérése és a terméshozam előrejelzése különböző szenzorok, többek között a Sentinel (1 és 2), a Landsat, a Mohamed VI műholdképek és a pilóta nélküli légi járművek EO-adatainak felhasználásával.