Olive Trees Health and Yield Prediction through EO data and Machine Learning

A tanulmány célja az olajfák egészségi állapotának felmérése és a terméshozam előrejelzése különböző szenzorok, többek között a Sentinel (1 és 2), a Landsat, a Mohamed VI műholdképek és a pilóta nélküli légi járművek EO-adatainak felhasználásával. A fő cél egy olyan elérhető EO-munkafolyamat kifejlesztése, amely Afrika más régióiban is alkalmazható és hasznos lehet a fák egészségének nyomon követésében és az olajbogyó-termelés korai előrejelzésében. A kifejlesztett munkafolyamatot különböző típusú végfelhasználók, például kormányzati intézmények, kutatóintézetek és gazdálkodók is használhatják az információk nemzeti, regionális vagy helyi szintű levezetésére.