Az elektroencefalográfia (EEG) az egyik legszélesebb körben alkalmazott agyi képalkotó technika. Népszerűsége abból fakad, hogy milliszekundum pontossággal képes nem invazív módon mérni az agyi aktivitást, és viszonylag alacsony költségekkel mély betekintést nyújt a kognitív és idegi folyamatokba. Széles körű alkalmazása és a társadalom számára jelentett jelentős előnyök ellenére – a motoros rehabilitációtól a neuromarketingig – az EEG-kutatások jelentős kihívásokkal szembesülnek, amelyek korlátozzák alkalmazásukat és átültetésüket. Az elsődleges probléma a kutatási folyamat minden lépésében a laboratóriumok közötti jelentős heterogenitás. A hardver, az adatgyűjtési protokollok, az analitikai módszerek és a jelek értelmezésének eltérései következetlenségeket eredményeznek, amelyek akadályozzák a reprodukálhatóságot és az összehasonlítást. Ezen kihívások leküzdése elengedhetetlen az EEG-kutatás megbízhatóságának növelése és a hatékony klinikai és kereskedelmi alkalmazások alapjainak megteremtése szempontjából. Az EEG-jel felfedezésétől számított 101 évvel elindított EEG101 COST Action a folyamatban lévő, közösségvezérelt nyílt tudományos kezdeményezésekre épít, és összetartó együttműködési hálózatot hoz létre.

Electroencephalography (EEG) is one of the most widely used brain imaging techniques. Its popularity stems from its ability to non-invasively measure brain activity with millisecond-level precision, providing deep insights into cognitive and neural processes at a relatively low cost. Despite its widespread use and significant potential for societal benefits-from motor rehabilitation to neuromarketing-EEG research faces substantial challenges that limit its application and translation. The primary issue is the considerable heterogeneity across laboratories at every step of the research pipeline. Variations in hardware, data acquisition protocols, analytical methods, and signal interpretation lead to inconsistencies that hinder reproducibility and comparisons. Overcoming these challenges is crucial for enhancing the reliability of EEG research and laying the foundations for impactful clinical and commercial applications. Launching 101 years after the discovery of the EEG signal, the EEG101 COST Action will build on ongoing discrete community-driven open science initiatives and create a cohesive collaborative network.