Skip to main content
Project ID
2019-2.1.7-ERA-NET-2022-00046
Project title

Neuroimaging és viselkedési biomarkerek a korai stádiumban lévő Parkinson-kór progressziójának és a mögöttes mechanizmusok a vizsgálatában (IronSleep)

Project manager, contact details
Béres Márton, beres.marton@pte.hu
Academic supervisor, contact details
Prof. Dr. Kovács Norbert, kovacs.nobert@pte.hu
Total project budget
47.999.190 HUF
Total budget of UP
47.999.190 HUF
Project start date
Project end date
Coordinator
University of Pécs
Partner Organisations
-
General description

Parkinson-kór a második leggyakoribb idegsejtpusztulással járó (neurodegeneratív) megbetegedés, melynek az előfordulási aránya folyamatos növekedés mutat. A PK hátterében kóros fehérje és vas lerakódás figyelhető meg, mely már a betegség első motoros tüneteinek megjelenése előtt évekkel vagy évtizedekkel elindul. A rendelkezésre álló gyógyszeres kezelési lehetőségek csak tüneti jellegűek, azaz nem képesek lassítani vagy megállítani az idegsejtek pusztulását. Bár ígéretes neuroprotektív gyógyszerek kifejlesztése folyamatban van, e szerek betegségmódosító hatása nem bizonyítható. A PK neuroprotektív terápiáinak kifejlesztését ugyanis nagymértékben hátráltatja az a tény, hogy mire az első motoros tünetek megjelennek az idegsejtpusztulás már kiterjedt mértékű. A klinikai tüneteket még nem okozó (preklinikai és prodromális) PK megbízható azonosítása ezért elsődleges kutatási terület a neuroprotektív eljárások kifejlesztése, illetve a PK kialakulásának késleltetése vagy megelőzése szempontjából. Jelen nemzetközi kutatás célja a korai és preklinikai állapotok megbízható azonosítására szolgáló MRI képalkotáson és elektrofiziológiai módszereken, illetve klinikai jellemzők megismerésén alapuló eljárás kidolgozása és a betegség kórélettani folyamatának behatóbb megismerése. Célunk, hogy egészséges önkénteseken, különböző alvászavarokban szenvedő egyének, illetve korai Parkinson-kóros személyek bevonásával az ultranagy felbontású mágneses rezonancia neuroimaging területén elért élvonalbeli fejlesztéseket és a neuroanatómiai technikák legújabb vívmányait a legmodernebb alvásdiagnosztikai módszerekkel kombináljuk.Az IronSleep a korai stádiumú Parkinson-kór nagy felbontású neuroimaging biomarkereinek eddig példa nélküli fejlődését fogja biztosítani, feltárva a PK neuropatológiájának terjedési mintáit, mechanizmusait és dinamikáját, valamint az alvászavarokkal való kapcsolatát. Reményeink szerint eredményeink új PK kimutatására szolgáló eszközzel fogja felvértezni a klinikusokat.

Program
Application monitoring
Project ID
2019-2.1.7-ERA-NET-2022-00046
Project title

Neuroimaging és viselkedési biomarkerek a korai stádiumban lévő Parkinson-kór progressziójának és a mögöttes mechanizmusok a vizsgálatában (IronSleep)

Project manager, contact details
Márton Béres, beres.marton@pte.hu
Academic supervisor, contact details
Prof. Dr. Norbert Kovács, kovacs.nobert@pte.hu
Total project budget
47.999.190 HUF
Total budget of UP
47.999.190 HUF
Project start date
Project end date
Coordinator
University of Pécs
Partner Organisations
-
General description

Parkinson's disease (PD) is the second most common neurodegenerative disease with a steadily increasing incidence. PD is caused by abnormal protein and iron deposition, which starts years or decades before the first motor symptoms of the disease appear. Available drug treatments are only symptomatic, i.e. they cannot slow or stop the destruction of nerve cells. Although promising neuroprotective drugs are being developed, their disease-modifying effects are not proven. Indeed, the development of neuroprotective therapies for PD is largely hampered by the fact that by the time the first motor symptoms appear, nerve cell death is already extensive. Reliable identification of PD that has not yet produced clinical symptoms (preclinical and prodromal) is therefore a priority area of research for the development of neuroprotective therapies and for delaying or preventing the development of PD. The present international research aims to develop a procedure based on MRI imaging and electrophysiological methods and clinical features to reliably identify early and preclinical stages and to gain a better understanding of the pathophysiology of the disease.

Program
Application monitoring