Data-EDIH 2 (European Digital Innovation Hub) Coffee & Talk
Data-EDIH Coffee & Talk – Adatokból érték, értékből versenyelőny
A Hungarian Data-EDIH (European Digital Innovation Hub) Coffee & Talk szakmai rendezvényének diskurzusai a vállalkozások és a közszféra digitális felzárkóztatásának lehetőségeit mutatták be a reális kockázatvállalások és a Data-EDIH 2.0 projekt tükrében.
A sikeres első ütemet követően 2026 januárjától indul a Data EDIH 2.0, a ZONE Klaszter Nonprofit Kft. vezetésével, megújított konzorciumi struktúrában, amelynek a Neumann János Nonprofit Közhasznú Kft. is a tagja.
Szolnoki Szabolcs technológiáért, űriparért és védelmi iparért felelős helyettes államtitkár a kerekasztal-beszélgetésben kifejtette, a projekt eddigi eredményei visszaigazolják azt a szakpolitikai célt, hogy a KKV-k valódi segítséget kapjanak a beszerzésekben, a technológiai fejlődésben és az innovációban – legyen szó akár az űriparról, akár más, magas hozzáadott értékű területekről. Emellett a compliance kérdései is egyre hangsúlyosabbak, amelyek kezelésében az államnak kiemelt felelőssége van.
Több kulcsüzenet is elhangzott az eseményen, azonban az egyik legjelentősebb az adat szerepe a jelenkor technológiájában: az adat nem melléktermék, hanem stratégiai jelentőségű tényező, hiszen ez az egyetlen olyan erőforrás, amely a felhasználás során nem fogy el, hanem egyre több keletkezik belőle.
A DATA-EDIH:
• támogatja az adatmenedzsmentet és az adatintegrációt,
• segíti a megalapozott üzleti és vezetői döntéseket,
• érettségfelmérésekkel és problématérképezéssel tárja fel a szervezetek valós kihívásait,
• valamint konkrét, testre szabott megoldásokat kínál – legyen szó KKV-król vagy állami szereplőkről
A Coffee & Talk keretében megvalósult kerekasztal-beszélgetés során szó esett:
- a digitalizációs és technológiai kihívásokról,
- a mesterséges intelligencia gyakorlati alkalmazásáról,
- a kiberbiztonság és compliance növekvő szerepéről,
- valamint arról, hogy a technológia csak akkor működik, ha az embereket is bevonjuk.
Az MI integrációja továbbra is hangsúlyos elemként jelent meg: az MI nem teljesen újkeletű dolog, inkább egy szintlépés a régóta létező algoritmikus gondolkodásban, amely már évtizedek óta velünk van, és a siker kulcsa az, hogy a meglévő adatokat hogyan csatornázzuk be a döntés-előkészítésbe.
Digitális fejlődés adat alapon – emberközpontúan.
Kevesebb megjelenítése